Modelle und Anbieter

Im Platform-Modus arbeitet die Engine von Yuli mit dem Anbieter und dem Modell, das du wählst, mit deinem eigenen API-Key. Diese Seite erklärt, wie du das konfigurierst und den Verbrauch im Griff behältst.

Anbieter

Einen Anbieter konfigurieren

Öffne KI-Anbieter auf einem dieser Wege:

• Kopfbereich des Chats → Weitere Aktionen → Modelleinstellungen.
• Globale Optionen (Ctrl+Alt+S) → KI und Modelle → Modellkonfiguration öffnen.

Danach:

1. Wähle die Karte des Anbieters.
2. Gib den API-Key und das Modell ein. Für Local gibst du zusätzlich die Server-URL an.
3. Klicke auf Verbindung testen (optional).
4. Aktiviere Als aktiven Anbieter verwenden.
5. Klicke auf Einstellungen speichern.

Die Zugangsdaten werden im Schlüsselbund des Systems gespeichert und nie vollständig angezeigt. Um eine andere Angabe zu ändern, ohne den Schlüssel neu einzugeben, lass das Feld leer: Der aktuelle bleibt erhalten.

AWS Bedrock und Vertex AI

Schnelles Modell

Optional legst du ein Schnelles Modell für leichte Aufgaben wie Zusammenfassungen und Titel fest.

Lokale Modelle

Mit Local verlässt der KI-Kontext dein Netzwerk nicht. Starte deinen Server (Ollama, LM Studio, vLLM oder llama.cpp mit seiner OpenAI-kompatiblen API), gib seine URL und den Modellnamen ein und teste die Verbindung.

Erweitertes Denken

Im selben Panel bietet Erweitertes Denken die Stufen Aus, Niedrig, Mittel oder Hoch.

• Es gilt nur für die Hauptarbeit des Agenten, nicht für Zusammenfassungen oder Titel.
• Nur bei Modellen, die es unterstützen: Reasoning-Budget bei Claude (API, Vertex und Bedrock) und Gemini 2.5 sowie Reasoning-Effort bei den Reasoning-Modellen von OpenAI.

Kontext

Yuli verwaltet das Kontextfenster für dich:

• Es kennt die Kontextgröße jedes Modells.
• Die aktive Datei, der Arbeits-Diff, die Regeln und das Kontextpaket haben eine Obergrenze. Was nicht hineinpasst, wird benannt, damit der Agent es bei Bedarf lesen kann.
• Lange Unterhaltungen werden mit inkrementellen Zusammenfassungen verdichtet.
• Es werden nur die Werkzeuge gesendet, die für das Projekt relevant sind (zum Beispiel die von Web Studio nur, wenn es ein Frontend gibt).

Prompt-Cache

Automatisch. Der System-Prompt wird in einen stabilen Teil und einen Teil pro Durchgang aufgeteilt, und nur der stabile Teil wird gecacht. Der Kontext jeder Nachricht reist mit dieser Nachricht, sodass der Rest der Unterhaltung weiterhin aus dem Cache gelesen wird. Bei den Claude-Modellen nutzt jede Runde innerhalb einer Aufgabe alles Vorherige wieder.

Einsparungen

• Ein identischer Aufruf ohne zwischenzeitliche Änderungen wird nicht wiederholt.
• Unabhängige Lesevorgänge werden parallel aufgelöst.
• Was eine Freigabe erfordert, wird bei der Freigabe ausgeführt, ohne Hin und Her mit dem Modell.
• Bei einem Ausfall wird das retry-after des Anbieters respektiert.

Verbrauch und Kosten

Im Abo-Modus zeigt die Leiste statt der Token-Zählung die Nutzung deines Plans (5-Stunden-Fenster und Woche).

Budgets

Hintergrundaufgaben

Speichere mit Limits speichern. Erreicht eine Aufgabe ihr Limit, wird sie mit einer Verbrauchsleiste pausiert, und du kannst Limit erhöhen und fortsetzen.

KI-Autovervollständigung

Die Inline-Autovervollständigung der lokalen Engine ist immer verfügbar. Die KI-Autovervollständigung ist ausgeschaltet und wird nach Wahl aktiviert, mit dem Anbieter und Modell deiner Wahl.