Belgeler / Ajan

Modeller ve sağlayıcılar

Platform modunda desteklenen sağlayıcılar, yerel modeller, genişletilmiş akıl yürütme, bağlam, önbellek, kullanım ve bütçeler.

Platform modunda Yuli'nin motoru, kendi API anahtarınızla seçtiğiniz sağlayıcı ve model üzerinden akıl yürütür. Bu sayfa nasıl yapılandırılacağını ve kullanımın nasıl denetleneceğini açıklar.

Claude Code, Kiro, Codex veya Antigravity aboneliğinizi kullanmayı tercih ediyorsanız bunların hiçbirine ihtiyacınız yoktur. Bkz. Bir yapay zekâ bağlayın.

Sağlayıcılar

Sağlayıcı Ne için
Anthropic Claude API'si.
OpenAI GPT modelleri.
Gemini Google AI Studio.
xAI Grok.
DeepSeek DeepSeek API'si.
Yerel Bilgisayarınızda veya ağınızda OpenAI API'siyle uyumlu bir sunucu: Ollama, LM Studio, vLLM veya llama.cpp.
AWS Bedrock AWS hesabınızla Claude, Llama, Mistral, Nova…
Vertex AI Google Cloud projenizle Gemini ve Claude.

Bir sağlayıcıyı yapılandırma

Yapay zekâ sağlayıcıları penceresini şu yollardan biriyle açın:

  • Sohbet başlığı → Diğer eylemler → Model ayarları.
  • Genel seçenekler (Ctrl+Alt+S) → Yapay zekâ ve modeller → Model yapılandırmasını aç.

Ardından:

  1. Sağlayıcının kartını seçin.
  2. API key ve Model alanlarını doldurun. Yerel için Sunucu URL'si alanını da belirtin.
  3. Bağlantıyı test et düğmesine basın (isteğe bağlı).
  4. Etkin sağlayıcı olarak kullan seçeneğini etkinleştirin.
  5. Ayarları kaydet düğmesine basın.

Kimlik bilgileri sistem anahtarlığında saklanır ve asla tam olarak gösterilmez. Anahtarı yeniden yazmadan başka bir bilgiyi değiştirmek için alanı boş bırakın: mevcut anahtar korunur.

AWS Bedrock ve Vertex AI

Sağlayıcı Kimlik doğrulama yolları
AWS Bedrock Profil / SSO, IAM anahtarları, IAM rolü veya API key.
Vertex AI ADC, Hizmet hesabı, gcloud CLI veya API key.

Hızlı model

İsteğe bağlı olarak, özetler ve başlıklar gibi hafif görevler için bir Hızlı model tanımlayın.

Yerel modeller

Yerel ile yapay zekânın bağlamı ağınızın dışına çıkmaz. Sunucunuzu (OpenAI uyumlu API'siyle Ollama, LM Studio, vLLM veya llama.cpp) başlatın, URL'sini ve model adını girin ve bağlantıyı test edin.

Yerel bir modelin IDE'yi kullanabilmesi için araç çağırma yeteneğinin iyi olması gerekir. Önce küçük bir görevle deneyin.

Genişletilmiş akıl yürütme

Aynı panelde Genişletilmiş akıl yürütme; Kapalı, Düşük, Orta veya Yüksek seçeneklerini sunar.

  • Yalnızca ajanın ana işine uygulanır; özetlere ve başlıklara uygulanmaz.
  • Yalnızca bunu destekleyen modellerde: Claude (API, Vertex ve Bedrock) ve Gemini 2.5'te akıl yürütme bütçesi, OpenAI akıl yürütme modellerinde akıl yürütme eforu.

Bağlam

Yuli bağlam penceresini sizin yerinize yönetir:

  • Her modelin bağlam boyutunu bilir.
  • Etkin dosya, çalışma diff'i, kurallar ve bağlam paketinin bir üst sınırı vardır. Sığmayanların adı verilir; böylece ajan gerekirse bunları okuyabilir.
  • Uzun konuşmalar artımlı özetlerle sıkıştırılır.
  • Yalnızca projeye uygun araçlar gönderilir (örneğin Web Studio araçları yalnızca ön yüz varsa).

Prompt önbelleği

Otomatiktir. Sistem prompt'u kararlı bir bölüm ve tur başına bir bölüm olarak ikiye ayrılır ve yalnızca kararlı bölüm önbelleğe alınır. Her iletinin bağlamı o iletiyle birlikte gider; böylece konuşmanın geri kalanı önbellekten okunmaya devam eder. Claude modellerinde bir görev içindeki her tur, öncekilerin tamamını yeniden kullanır.

Tasarruf

  • Arada değişiklik olmayan özdeş bir çağrı tekrarlanmaz.
  • Bağımsız okumalar paralel olarak çözümlenir.
  • Onay gerektirenler, modelle gidip gelmeden onaylandığı anda çalıştırılır.
  • Bir kesinti durumunda sağlayıcının retry-after değerine uyulur.

Kullanım ve maliyet

Nerede Ne görürsünüz
Durum çubuğu Oturumun ve geçerli görevin token'ları ile istekler. Tıkladığınızda ayrıntılar.
Bu oturumun kullanımı Girdi, Çıktı ve Toplam. Bunlar her sağlayıcının bildirdiği rakamlardır; yaklaşıktır.
Ajan → Yapay zekâ istekleri (son)… Token, maliyet, gecikme ve hatalarıyla her istek.

Abonelik modunda çubuk, token sayısı yerine plan kullanımını (5 saatlik pencere ve hafta) gösterir.

Bütçeler

Nerede Ayar
Sohbet başlığındaki doğrulama düğmesi → Otomatik doğrulama En fazla yineleme ve Görev başına bütçe (USD).
Diğer eylemler → Ajan ekibi Görev başına bütçe (8 US$) ve Görev başına toplam bütçe (60 US$).
Genel seçenekler → Yapay zekâ ve modeller → Arka plan görevleri Aşağıya bakın.

Arka plan görevleri

Ayar Varsayılan
Eşzamanlı görevler 2 (1 ile 8 arası)
Görev başına token 2.000.000
Görev başına maliyet (US$) 5
Testlerden sonra düzeltme denemeleri 2

Sınırları kaydet ile kaydedin. Bir görev sınırına ulaştığında bir kullanım çubuğuyla duraklatılır ve Sınırı artır ve devam et seçeneğini kullanabilirsiniz.

Yapay zekâ ile otomatik tamamlama

Yerel motorun satır içi otomatik tamamlaması her zaman kullanılabilir. Yapay zekâ destekli otomatik tamamlama kapalı gelir ve tercih ettiğiniz sağlayıcı ve modelle isteğe bağlı olarak etkinleştirilir.